প্রথমবারের মতো একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা(এআই) মডেল গাছের জেনেটিক ভাষা বুঝতে সক্ষম হয়েছে। ‘প্ল্যান্ট আরএনএ-এফএম (Plant RNA-FM)’ নামের এই মডেল উদ্ভিদের রাইবোনিউক্লিক অ্যাসিড (আরএনএ) ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়েছে।
গবেষকরা জানান, এই মডেল উদ্ভিদের আরএনএ ডেটা বিশ্লেষণ করে গাছের কোষের মধ্যে থাকা জেনেটিক ভাষার লজিক ও গঠন বোঝার সক্ষমতা অর্জন করেছে। আরএনএ হলো একটি বড় আণবিক উপাদান, যা জীব ও ভাইরাসে পাওয়া যায়। এর সঙ্গে ডিএনএ-এর মিল রয়েছে। উদ্ভিদের ক্ষেত্রে কোষগুলো একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ করতে আরএনএ ব্যবহার করে, যা গাছের বৃদ্ধি ও গঠন নির্ধারণে সাহায্য করে।
মডেলটি বিশ্বজুড়ে ১ হাজার ১২৪ প্রজাতির উদ্ভিদের ‘জেনেটিক অ্যালফাবেট বা জিনগত বর্ণমালা’ গঠনে ৫৪ বিলিয়ন টুকরা আরএনএ-এর একটি ডেটা সেট ব্যবহার করেছে। মডেলটির প্রশিক্ষকরা বলছেন, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিনির্মাতা প্রতিষ্ঠান ওপেনএআইয়ের চ্যাটবট চ্যাটজিপিটি মানুষের ভাষায় সাড়া দেওয়ার মতো করে আরএনএ-এর ব্যাকরণ ও যুক্তি বুঝতে শিখেছে। ইংল্যান্ডের জন ইনেস সেন্টারের পোস্ট ডক্টরাল গবেষক ড. হাওপেং ইউ জানান, ‘মানব চোখে আরএনএ-এর ক্রম এলোমেলো মনে হতে পারে, তবে আমাদের এআই মডেল এই লুকানো বিন্যাসগুলোকে ডিকোড করতে শিখেছে।’
গবেষণাপত্রটি সম্প্রতি ‘নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্স’ জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। এতে ইংল্যান্ডের ইউনিভার্সিটি অব এক্সেটার, চীনের নর্থইস্ট নরমাল ইউনিভার্সিটি ও চাইনিজ একাডেমি অব সায়েন্সেসের গবেষকরাও অংশ নিয়েছেন।
গবেষকরা মনে করছেন, এই মডেল উদ্ভিদের বৃদ্ধি, রোগ প্রতিরোধ ও কৃষিব্যবস্থার উন্নতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। এআইয়ের সাহায্যে গাছের ভেতরের লুকায়িত ভাষা বোঝার এই নতুন ধারা কৃষিক্ষেত্রে বড় পরিবর্তন আনতে পারে। উদ্ভিদের আরএনএ-এর কার্যকারিতা সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে ও গঠন শনাক্ত করতে গবেষকরা নতুন এআই মডেল ব্যবহার করেছেন। এই মডেল উদ্ভিদের কোষের আরএনএ-তে থাকা জটিল কাঠামোগত বিন্যাস বিশ্লেষণ করে। এসব বিন্যাস উদ্ভিদের বৃদ্ধি ও চাপসহ বিভিন্ন জৈবিক প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করে।
জন ইনেস সেন্টার জানিয়েছে, মডেলটির পূর্বাভাস পরীক্ষামূলকভাবে নিশ্চিত করা হয়েছে। আরএনএ-এর যে জটিল গঠন মডেলটি চিহ্নিত করেছে, সেগুলো প্রোটিন তৈরি প্রক্রিয়াকে সরাসরি প্রভাবিত করতে পারে।
গবেষক দলের নেতৃত্বদানকারী অধ্যাপক ইলিয়াং ডিং বলেন, ‘এই সাফল্য উদ্ভিদ সম্পর্কে গভীরভাবে বুঝতে ও এগুলোকে প্রোগ্রাম করার নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করেছে। এটি উন্নতমানের শস্য ও পরবর্তী প্রজন্মের এআই-ভিত্তিক জিন নকশায় বড় পরিবর্তন আনতে পারে।’
