প্রযুক্তির এই যুগে সাইবার হুমকি দিন দিন বাড়ছে। ভাইরাস, ম্যালওয়্যার বা ফিশিং আক্রমণে ব্যক্তিগত তথ্য, অর্থ ও ডিভাইস মারাত্মকভাবে ঝুঁকিতে পড়তে পারে। তবে সচেতনতা ও নিয়মিত ভাইরাস স্ক্যানের মাধ্যমে এই ঝুঁকি অনেকটাই কমানো সম্ভব।

কেন ভাইরাস স্ক্যান জরুরি?

বিশ্বখ্যাত সাইবার নিরাপত্তাবিষয়ক প্রতিষ্ঠান ম্যাকাফি জানিয়েছে, নিরাপদ সফটওয়্যার ব্যবহার করে নিয়মিত ভাইরাস স্ক্যান করলে ডিভাইস নিরাপদ রাখা যায়। এটি শুধু সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত রাখে না, বরং ডিভাইসের কার্যক্রম নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করে থাকে। ভিন্ন ভিন্ন অ্যান্টিভাইরাসের কাজের ধরন ভিন্ন হতে পারে। তবে ভাইরাস স্ক্যানার সাধারণত পরিচিত ম্যালওয়্যার ও তাদের সংশ্লিষ্ট কোড শনাক্ত করে। এমনকি কিছু উন্নত অ্যান্টিভাইরাস সন্দেহজনক আচরণও চিহ্নিত করতে সক্ষম। ক্ষতিকর প্রোগ্রাম শনাক্ত হলে সফটওয়্যারটি ব্যবহারকারীকে সতর্ক করে।

ভাইরাসের সাধারণ লক্ষণ কী?

ভাইরাসে আক্রান্ত ডিভাইসে কিছু লক্ষণ দেখা দিতে পারে। এর মধ্যে ডিভাইসের গতি ধীর হয়ে যাওয়া, ফাইল হারিয়ে যাওয়া বা স্টোরেজ ঘাটতি, আপনার অজান্তে ই-মেইল বা বার্তা পাঠানো, ব্রাউজারের হোমপেজ বা সেটিংস পরিবর্তন, অপ্রত্যাশিত পপ-আপ উইন্ডো দেখা, অ্যাপ ক্র্যাশ বা ঘন ঘন ত্রুটি দেখা দেওয়া। এই ধরনের লক্ষণ দেখা দিলে দ্রুত ভাইরাস স্ক্যান করা উচিত।

বিনামূল্যের ভাইরাস স্ক্যানার কি নিরাপদ?

অনেক বিনামূল্যের ভাইরাস স্ক্যানার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ আকারে পাওয়া যায়। তবে সব টুল নিরাপদ নয়। অনেক ক্ষেত্রে সাইবার অপরাধীরা ভুয়া স্ক্যানার তৈরি করে, যা আসলে ম্যালওয়্যার ছড়িয়ে দেয়। তাই স্ক্যানার ব্যবহারে সতর্ক থাকা জরুরি। বিনামূল্যে স্ক্যানিং টুল ব্যবহার করলে সুপরিচিত কোনো সাইবার নিরাপত্তা ব্র্যান্ডের ওপর নির্ভর করাই ভালো। অ্যাপ স্টোর বা ব্রাউজারে ভালো রিভিউ, স্পষ্ট প্রাইভেসি পলিসি ও ‘এইচটিটিপিএস’ দিয়ে শুরু হওয়া ওয়েবসাইট বেছে নিন। ট্রায়াল সংস্করণ ব্যবহার করাও এক ভালো উপায়। এতে কিছুটা প্রিমিয়াম সুবিধা পাওয়া যায়।

একাধিক ডিভাইস সুরক্ষায় সমন্বিত সমাধান

কম্পিউটার, স্মার্টফোন ও ট্যাবলেটসহ সবকিছু আলাদাভাবে সুরক্ষিত রাখা ঝামেলার হতে পারে। এই সমস্যার সমাধান দিতে কিছু নিরাপত্তা প্রতিষ্ঠান ক্লাউডভিত্তিক সমন্বিত সুরক্ষা ব্যবস্থা চালু করেছে। এতে একটি প্ল্যাটফর্ম থেকে সব ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ ও সুরক্ষিত রাখা যায়।

অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার নির্বাচন

ভাইরাস স্ক্যানের বাইরে অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার নির্বাচন করার সময় কিছু ফিচার বিবেচনা করা যেতে পারে। এগুলো হলো- রিয়েলটাইম প্রোটেকশন, ডিভাইসের পারফরম্যান্সের ওপর প্রভাব, ফায়ারওয়াল, ভিপিএন, আইডেন্টিটি প্রোটেকশন ও সহজ ইন্টারফেস।

স্ক্যান প্রক্রিয়া

ভাইরাস পরীক্ষা করার প্রক্রিয়াটি ডিভাইসের ধরন এবং এর অপারেটিং সিস্টেমের ওপর নির্ভর করে। সাধারণত ভাইরাস স্ক্যানার সিস্টেমের ফাইল ও অ্যাপগুলো পরীক্ষা করার জন্য একটি ‘স্ক্যান’ বাটন প্রদর্শন করে। ‘স্ক্যান’ বাটনে ক্লিক করে ভাইরাস পরীক্ষার প্রক্রিয়া শুরু করা যায়। স্ক্যান শেষে টুলটি একটি ফলাফল দেখাবে। প্রথম ও গুরুত্বপূর্ণ কাজ হলো সফটওয়্যারটির নির্দেশনা অনুসরণ করা। এরপর স্ক্যানারের দেওয়া তথ্য দেখে সন্দেহজনক ফাইলটি ডিলিট করে দিতে পারেন। এরপর আরেকবার স্ক্যান করুন, যেন কোনো ধরনের ভাইরাস আছে কি না, তা নিশ্চিত হওয়া যায়।

স্যামসাংয়ের আসন্ন ফোল্ডেবল বা ভাঁজযোগ্য স্মার্টফোন ‘গ্যালাক্সি জেড ফ্লিপ ৭’ নিয়ে প্রযুক্তি বিশ্বে জল্পনা-কল্পনা তুঙ্গে রয়েছে। সম্প্রতি ডিভাইসটির একটি ভিডিও ফাঁস হয়েছে, যেখানে ফোনটির বড় কাভার ডিসপ্লে ও আগের চেয়ে পাতলা ডিজাইন চোখে পড়ে।

চলতি মাসের শুরুতেই সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম এক্সে পোস্ট করা এক ভিডিওতে কালো রঙের ডিভাইসটি স্পষ্টভাবে দেখা যায়। যদিও পরে তা সরিয়ে নেওয়া হয়েছে। কালো রঙের এই ডিভাইসটির পাশ থেকে তোলা ছবিতে আগের মডেলগুলোর তুলনায় অনেকটা পাতলা দেখিয়েছে। ফোনটি খোলার পর ডিসপ্লেতে কোনো ভাঁজ দেখা যায়নি, যা ইঙ্গিত করে এটি সম্ভবত একেবারে নতুন ডিভাইস।

এই ফাঁস হওয়া ভিডিওতে প্রথমবারের মতো গ্যালাক্সি জেড ফ্লিপ ৭-এর কাভার ডিসপ্লে সক্রিয় অবস্থায় দেখা গেছে। সেখানে একটি নতুন উইজেট প্যানেল দেখা গেছে, যেখানে একসঙ্গে চারটি উইজেট দৃশ্যমান হয়েছে। যদিও সব ফিচার এই ভিডিওতে দেখা যায়নি। তবে বড় ডিসপ্লেতে কার্যকর এই ফিচার প্রযুক্তিপ্রেমীদের আগ্রহী করে তুলেছে। প্রযুক্তিবিষয়ক ওয়েবসাইট ‘স্যামমোবাইল’ জানিয়েছে, গ্যালাক্সি জেড ফ্লিপ ৭ আগের মডেলগুলোর তুলনায় অনেকটা পাতলা, যা ব্যবহারকারীদের দীর্ঘদিনের প্রত্যাশা ছিল।

স্যামসাং বর্তমানে গ্যালাক্সি জেড ফোল্ড ৭ ও ফ্লিপ ৭-এর জন্য প্রি-অর্ডার শুরু করেছে। প্রি-অর্ডার করলে গ্রাহকরা ৫০ ডলার মূল্যের ক্রেডিট, তিন গুণ রিওয়ার্ড পয়েন্ট ও অন্যান্য সুবিধা পাবেন। এটি করা যাবে সম্পূর্ণ বিনামূল্যে। তবে ডিভাইসটি কেনার কোনো বাধ্যবাধকতা নেই।

ফোনটির আনুষ্ঠানিক ঘোষণা আসার আগেই এই ফাঁস হওয়া ভিডিও প্রযুক্তি দুনিয়ায় ব্যাপক আগ্রহের জন্ম দিয়েছে। এখন দেখার অপেক্ষা, স্যামসাং কতটা নতুনত্ব নিয়ে বাজারে হাজির হয়।

চালের কাগজ ব্যবহার করে রোবট তৈরির পদ্ধতি আবিষ্কার করেছেন ইউনিভার্সিটি অব ব্রিস্টলের একদল গবেষক। ভিয়েতনামি স্প্রিং রোলে ব্যবহৃত এই উপকরণ এখন রোবট প্রযুক্তির ক্ষেত্রে সম্ভাবনার দ্বার খুলে দিচ্ছে। এটি পরিবেশবান্ধব ও সাশ্রয়ী হওয়ায় এর ব্যবহার ব্যাপক হতে পারে।

গবেষকরা দাবি করেছেন, ভিয়েতনামি স্প্রিং রোলে ব্যবহৃত চালের কাগজ সিলিকনের মতো শক্তিশালী, আবার নমনীয়। তবে এটি সম্পূর্ণ জৈববিয়োজ্য, বিষাক্ত নয় এবং এমনকি খাওয়ার উপযোগী। সিলিকন সাধারণত নরম রোবট তৈরিতে ব্যবহৃত হয়। এই আবিষ্কার রোবোটিক্স প্রযুক্তিতে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে।

ইউনিভার্সিটি অব ব্রিস্টলের সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং অনুষদের গবেষক ক্রিস্টিন ব্রাগাঞ্জা বলেন, ‘এই গবেষণা সাধারণ মানুষের জন্য ঘরে বসে পরিবেশবান্ধব উপায়ে সফট রোবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা, উদ্ভাবন ও তৈরির পথ খুলে দিয়েছে। এটি গবেষকদের জন্য নতুন এক প্রোটোটাইপিং পদ্ধতিও হতে পারে।’

তিনি আরও জানান, এই প্রযুক্তি কৃষি ও বন পুনঃরোপণ প্রকল্পে ব্যবহার করা যেতে পারে, বিশেষ করে দুর্গম অঞ্চলে বীজ বপনের কাজে।

গবেষক দলটি প্রাথমিকভাবে এর কিছু ব্যবহার উল্লেখ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে রন্ধনশিল্পে এর ব্যবহার। চালের কাগজ দিয়ে ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলতে সক্ষম রোবট তৈরির পরিকল্পনাও রয়েছে গবেষকদের।

সফট রোবোটিক্স বা নমনীয় রোবট প্রযুক্তিতে সম্প্রতি একাধিক অগ্রগতি দেখা গেছে। গত মাসে স্কটল্যান্ডের এডিনবরা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এমন একটি চার পা বিশিষ্ট রোবট তৈরি করেন, যা থ্রিডি প্রিন্টিংয়ের পরপর হাঁটতে পারে।

এই ধরনের রোবট বিভিন্ন পরিবেশে সহজে মানিয়ে নিতে পারে। অনেক সময় এরা নিজেরাই মেরামতও করতে পারে। তাই এটি চিকিৎসা, পারমাণবিক বর্জ্য ব্যবস্থাপনা ও মহাকাশ অভিযানের মতো গুরুত্বপূর্ণ খাতে ব্যবহারযোগ্য হতে পারে। ‘সাসটেইনেবল ফ্যাব্রিকেশন অব বায়োডিগ্রেডেবল সফট রোবোটিক অ্যাকচুয়েটরস’ শিরোনামের গবেষণাপত্রটি ২০২৪ সালের আইইই সপ্তম ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন সফট রোবোটিক্সে প্রকাশিত হয়েছে। সূত্র: দ্য ইনডিপেনডেন্ট 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (এআই) ওয়েব ক্রলার বা বটগুলোকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্লক করার ঘোষণা দিয়েছে ইন্টারনেট অবকাঠামো প্রতিষ্ঠান ক্লাউডফ্লেয়ার। প্রতিষ্ঠানটি জানিয়েছে, এ সিদ্ধান্ত ইন্টারনেট ব্যবস্থার নিয়মে বড় পরিবর্তন আনবে। এতে এআই প্রতিষ্ঠানগুলো সব ওয়েব থেকে তথ্য সংগ্রহ করা থেকে বিরত থাকবে।

ক্লাউডফ্লেয়ার এমন এক প্রতিষ্ঠান, যার সেবা ব্যবহার করে হাজারও ওয়েবসাইট অনলাইনে সক্রিয় থাকে এবং সাইবার আক্রমণ থেকে সুরক্ষা পায়। তাদের নতুন পদক্ষেপের ফলে এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিভিন্ন ওয়েবপেজ স্ক্যান করে তথ্য সংগ্রহকারী স্বয়ংক্রিয় বটগুলো এখন আর আগের মতো নির্বিচারে ওয়েবসাইটে প্রবেশ করতে পারবে না। চ্যাটজিপিটির মতো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল তাদের কার্যকারিতা উন্নত করতে বিপুল পরিমাণ প্রশিক্ষণের তথ্য ব্যবহার করে। অনেক এআই প্রতিষ্ঠান এই তথ্য সংগ্রহের জন্য ওয়েবপেজ থেকে ডেটা স্ক্র্যাপ করে নিজেদের সিস্টেমে ব্যবহার করে আসছিল।

ক্লাউডফ্লেয়ার বলছে, কোনো ওয়েবসাইট থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে চাইলে এআই প্রতিষ্ঠানগুলোকে এখন থেকে অনুমতি নিতে হবে কিংবা ক্ষতিপূরণ দিতে হবে। ওয়েবসাইট প্রকাশকরা চাইলে নির্দিষ্টভাবে এসব বটকে প্রবেশে অনুমতি দিতে পারবেন। পাশাপাশি প্রতিষ্ঠানটি ‘পে-বাই-ক্রল’ নামের একটি নতুন মডেল চালুর পরিকল্পনাও করছে। এর আওতায় এআই প্রতিষ্ঠানগুলো নির্ধারিত অর্থের বিনিময়ে ওয়েবসাইটে প্রবেশ করতে পারবে।

এআই সিস্টেমে প্রশিক্ষণে অনলাইন লেখালেখি ও কনটেন্ট ব্যবহার বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে অন্যতম বিতর্কিত বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। অনেক প্রকাশক এআই প্রতিষ্ঠানগুলোর বিরুদ্ধে আইনি পদক্ষেপ নিয়েছেন। বিনা অনুমতিতে কনটেন্ট ব্যবহারের অভিযোগ করেছেন অনেকে।

২০২৩ সালে ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়েবসাইটে একটি ট্যাগ যুক্ত করার বিষয়টি জানায়, যার মাধ্যমে ওয়েব ক্রলারকে বন্ধ করা যেত। তবে সেটি কার্যকর হয়নি। পরবর্তীতে এআই বট শনাক্ত করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্লক করার প্রযুক্তি চালু করে ক্লাউডফ্লেয়ার। এবার সেই ফিচার সব ওয়েবসাইটের জন্য ডিফল্টভাবে সক্রিয় করা হচ্ছে। ক্লাউডফ্লেয়ারের প্রধান নির্বাহী ম্যাথিউ প্রিন্স ‘নিউ ইয়র্ক টাইমস’কে বলেন, ‘এটি ক্লাউডফ্লেয়ারের মাধ্যমে ইন্টারনেটের নিয়ম বদলে দেওয়ার মতো সিদ্ধান্ত।’ তার মতে, এআই প্রতিষ্ঠানগুলোর সীমাহীন তথ্য সংগ্রহ মানুষের মধ্যে কনটেন্ট প্রকাশের আগ্রহ কমিয়ে দিতে পারে, যা ইন্টারনেটের ভবিষ্যতের জন্য হুমকি।

ক্লাউডফ্লেয়ারের এই পদক্ষেপ ইন্টারনেটে ডেটা ব্যবহার ও এআই প্রতিষ্ঠানগুলোর কার্যক্রমে কী ধরনের পরিবর্তন আনবে, তা এখন দেখার বিষয়।

এবার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) সহায়তায় তৈরি রং শহরের তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণে রাখবে। এমন দাবি করেছেন বিজ্ঞানীরা। দ্য গার্ডিয়ানের এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এই রং অতিরিক্ত গরম আবহাওয়ার প্রভাব ও এয়ার কন্ডিশনারের খরচ কমাতে সহায়ক হতে পারে। কারণ মেশিন লার্নিং এখন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারে নতুন নতুন উপকরণ তৈরি দ্রুততর করছে।

বিজ্ঞানীরা এআই ব্যবহার করে এমন একধরনের নতুন রং তৈরি করেছেন, যা দুপুরের সূর্যের তাপে ভবনকে সাধারণ রঙের তুলনায় ৫ থেকে ২০ ডিগ্রি সেলসিয়াস পর্যন্ত ঠাণ্ডা রাখতে পারে। এই রং গাড়ি, ট্রেন, ইলেকট্রিক যন্ত্রপাতি এবং এমন সব বস্তুতে ব্যবহার করা যাবে, অতিরিক্ত গরমে যেগুলো ঠাণ্ডা রাখার প্রয়োজন হয়।

এই রং সম্পর্কিত গবেষণা হয়েছে ইউনিভার্সিটি অব টেক্সাস, সাংহাই জিয়াও টং ইউনিভার্সিটি, ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি অব সিঙ্গাপুর এবং সুইডেনের উমিও বিশ্ববিদ্যালয়ের যৌথ উদ্যোগে। গবেষণায় দেখা গেছে, নতুন এআই-সহায়ক রঙের একটি সংস্করণ কোনো গরম আবহাওয়ায় (যেমন রিও ডি জেনিরো বা ব্যাংকক) চারতলা একটি অ্যাপার্টমেন্ট বিল্ডিংয়ের ছাদে লাগালে বছরে ১৫ হাজার ৮০০ কিলোওয়াট-ঘণ্টা বিদ্যুৎ সাশ্রয় করা সম্ভব। আর যদি এই রং এক হাজার বিল্ডিংয়ে ব্যবহার করা হয়, তবে তা বছরে ১০ হাজারটি এয়ার কন্ডিশনার চালানোর সমান বিদ্যুৎ বাঁচাতে পারে।

অন্যদিকে বিজ্ঞানবিষয়ক সাময়িকী নেচারে প্রকাশিত এক গবেষণাপত্রে বলা হয়েছে, যুক্তরাষ্ট্র, চীন, সিঙ্গাপুর ও সুইডেনের বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর গবেষকরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সূর্যের রশ্মিকে সর্বোত্তমভাবে প্রতিফলিত করার এবং তাপ নির্গত করার জন্য নতুন রঙের ফর্মুলা তৈরি করেছেন। সূত্র: দ্য গার্ডিয়ান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই নিয়ে আলোচনার অন্ত নেই। এবার বিখ্যাত প্রযুক্তি কোম্পানি মাইক্রোসফট এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেমের বিবরণ প্রকাশ করেছে, যা জটিল রোগ নির্ণয়ে চিকিৎসকদের চেয়েও বেশি দক্ষতা দেখিয়েছে। ‘মেডিকেল সুপারইন্টেলিজেন্সের পথে’ এটি একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে বলেও দাবি করা হচ্ছে। গত ৩০ জুন দ্য গার্ডিয়ানের এক প্রতিবেদনে এ তথ্য প্রকাশ করা হয়েছে। 

ব্রিটিশ প্রযুক্তি উদ্ভাবক মুস্তাফা সুলেইমানের নেতৃত্বাধীন মাইক্রোসফটের এআই ইউনিট এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যা বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকদের একটি প্যানেলকে অনুকরণ করে। এই চিকিৎসকরা ‘রোগ নির্ণয়ে জটিল ও বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে চ্যালেঞ্জিং’ কেস মোকাবিলা করে থাকেন। মাইক্রোসফট জানিয়েছে, ওপেনএআই-এর উন্নত ৩ এআই মডেলের সঙ্গে মিলে তাদের সিস্টেম ১০টির বেশি কেস স্টাডির মধ্যে ৮টি সফলভাবে ‘সমাধান’ করতে পেরেছে। অথচ একই কেস স্টাডিগুলো যখন প্রকৃত চিকিৎসকদের (যাদের কাছে সহকর্মী, বই বা চ্যাটবটের সহায়তা ছিল না) মাধ্যমে সমাধান করানো হয়- তাদের সফলতার হার ছিল মাত্র ২টি। এই পদ্ধতিতে চিকিৎসকদের তুলনায় খরচও কম হয়। এটি পরীক্ষার নির্দেশনা আরও দক্ষতার সঙ্গে দিতে পারে। মাইক্রোসফট বলেছে, এআই চিকিৎসকদের কাজের জায়গা দখল করবে না; বরং সম্পূরক হিসেবে কাজ করবে।

এক ব্লগপোস্টে তারা লিখেছে, ‘চিকিৎসকদের ভূমিকা কেবল রোগ নির্ণয় নয়, বরং তারা অনিশ্চয়তা মোকাবিলা করে এবং রোগী ও তার পরিবারের সঙ্গে একটি বিশ্বাসের সম্পর্ক গড়ে তোলে, যা এআই এখনো করতে পারে না।’ তবে ‘মেডিকেল সুপারইন্টেলিজেন্সের পথে’ স্লোগানটি স্বাস্থ্যসেবা খাতে মৌলিক পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) এমন একটি সিস্টেমকে বোঝায় যা যেকোনো কাজেই মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক সামর্থ্যের সমান। আর সুপারইন্টেলিজেন্স বলতে বোঝায় এমন একটি সিস্টেমকে যা সর্বক্ষেত্রে মানুষের মেধাকে অতিক্রম করে যায়।

মাইক্রোসফট এআই-এর সিইও সুলেইমান দ্য গার্ডিয়ানকে বলেন, এই সিস্টেম আগামী এক দশকের মধ্যে নিখুঁতভাবে কাজ করবে। এটি স্পষ্ট যে, আমরা এমন একটি পথে আছি যেখানে এই সিস্টেমগুলো আগামী ৫ থেকে ১০ বছরের মধ্যে প্রায় নিঃশব্দে ত্রুটিহীন হয়ে উঠবে। এটি বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলোর ওপর থেকে বিশাল চাপ কমাবে।

মাইক্রোসফট বলছে, তারা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করছে যা বাস্তবের চিকিৎসকদের মতো ধাপে ধাপে প্রশ্ন করে এবং নির্দিষ্ট পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্য দিয়ে চূড়ান্ত রোগ নির্ণয়ে পৌঁছায়। যেমন হাঁচি-কাশি ও জ্বর থাকা একজন রোগীর ক্ষেত্রে নিউমোনিয়া নির্ণয়ের আগে রক্ত পরীক্ষা এবং এক্স-রে লাগতে পারে। এই নতুন পদ্ধতিতে নিউ ইংল্যান্ড জার্নাল অব মেডিসিনের জটিল কেস স্টাডি ব্যবহার করা হয়েছে।

সুলেইমানের টিম ৩০০টিরও বেশি কেস স্টাডিকে ‘ইন্টারঅ্যাকটিভ কেস চ্যালেঞ্জ’-এ রূপান্তর করে। এর মাধ্যমে তারা তাদের পদ্ধতি পরীক্ষা করে। এ ক্ষেত্রে মাইক্রোসফট ওপেনএআই (চ্যাটজিপিটি), মেটা, অ্যানথ্রপিক, গ্রোক এবং গুগলের জেমিনির মতো বিভিন্ন এআই মডেল ব্যবহার করেছে। মাইক্রোসফটের মতে, এই পদ্ধতির ‘জ্ঞানগত ব্যাপকতা ও গভীরতা’ যেকোনো মানব চিকিৎসকের চেয়ে অনেক বেশি। কারণ এটি একাধিক চিকিৎসা শাখাকে একত্রে ধরতে সক্ষম। তবে মাইক্রোসফট স্বীকার করেছে, এই পদ্ধতি এখনো সরাসরি ক্লিনিক্যাল ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত নয়। এর পারফরম্যান্স আরও সাধারণ উপসর্গের ক্ষেত্রে কেমন হবে, তা পরীক্ষা করে দেখা প্রয়োজন। সূত্র: দ্য গার্ডিয়ান